能耗巨兽”“耗电大户”……这是不少中外媒体为AI数据中心冠以的绰号。

AI“吃电量”到底有多大？训练一个大型AI模型，其耗电量相当于一座小城一整天的用电！

国际能源署（IEA）《能源与人工智能》报告显示，2024年，全球数据中心用电量达415太瓦时，占全球总用电量的1.5%，这一数字到2030年还将翻倍。每一次AI回答问题、每一张AI生图的背后，都有真实的电在“燃烧”。

AI越来越聪明，“食量”也越来越大。但反过来想——如果AI同时也在帮电网变得更智慧、更高效呢？

5月8日，国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。

这场人工智能与能源的双向奔赴怎么走？4张长图，帮你看明白。

看到这儿，你大概已经明白，“能源支撑AI”和“AI助力能源”这两条线，本质上是同一个闭环。

方向明确了，接下来的问题是，时间表怎么排？

《行动方案》画出两条时间线——2027年“筑基”、2030年“跃升”，每一步要走到哪，写得清清楚楚。

目标定了，接下来要做的事，就是把愿景翻译成“施工图”。

算力和电力协同，要聚焦哪些重点工作任务？MK一起看。

重点任务看着多，但真正的“题眼”藏在几个高频词里——“协同”出现24次，“绿电”出现13次。

最后一张图，MK就来拆一拆这些关键亮点。

注：以上内容均来源于《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》官方文件及相关权威媒体报道。

AI每进化一步，都离不开稳定的电力托底；能源每转型一步，也越来越需要AI这颗“大脑”。

人工智能×能源，双向奔赴，未来已来。